两天前，G7宣布已于10月完成新一轮3.2亿美元融资，该融资创下了全球物联网（IoT）领域融资金额的最高纪录。在资本谨慎的年头，3.2亿美元足以表明资本对于物联网发展前景的看好。根据IDC数据显示，到2021年，全球物联网支出将达到1.4万亿美元。在我国，物联网是推进“数字中国”建设的关键，三大运营商均将其作为未来几年的工作重点，互联网巨头们也纷纷杀入该领域，布局未来的物联网发展。
物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相连的互联网。随着技术的不断成熟，物联网在其最重要的一个应用领域——物流行业获得了越来越广泛的应用，毕竟智慧物流就是以物联网、大数据、人工智能等信息技术为支撑的。如果说云计算是心脏，人工智能是大脑，大数据是血液，那么物联网就相当于神经网络，可以实现万物互联。
今天我们便通过一些典型的应用，看看物联网是如何在物流行业联接万物的。
物流园区
10月25日，菜鸟网络宣布，位于无锡的中国首个物联网未来园区正式投入服务天猫双11。该园区内的近700台机器人也正式上线运行，成为中国目前最大的机器人智能仓库。菜鸟用物联网技术打造的未来园区，加上边缘计算、人工智能等核心技术，相当于构建了一个数字化物流园，把人工作业模式，变成了实时在线和自动化作业。
物流园区的物联网智能设备可以自动识别人员进出，指引货车行驶和装卸，也能对周界安全、消防通道，甚至抽烟等细节行为进行识别和自动报警。在仓库内，带上算法的摄像头学会了思考，不再只是记录和保存视频画面，还可以不间断动态扫描仓内，自动计算货物存储堆积和进出情况，实时反馈到调度系统。目前，整个园区运营效率相较于传统园区提高20%。
菜鸟有一支专业团队专门解决多机器人调度技术，其算法能力让每一个机器人具有极强的预见性，通过人工智能＋物联网技术，实现多机器人同时密集作业，提前规划最优搬运线路，优化资源配置，避免碰撞，高效完成搬运任务。
今年6月，传化智联与华商汇联手打造的中原物流小镇正式启动，这一亚洲最大的超级分拨中心项目将于明年年底正式投入使用，形成以物联网＋人工智能实现高效精准的物流执行的智能物流供应链，打造中部地区公共物流核心枢纽。
仓储管理
在传统的仓储管理中，需要人工进行货物扫描及数据录取，工作效率较低；同时货位划分不清晰，堆放混乱，缺乏货物流程跟踪，成本高且差错率高。
将物联网技术应用于传统仓储中，形成智能仓储管理系统，能提高货物进出效率、扩大存储的容量、减少人工的成本以及劳动力强度，而且能实时显示、监控货物进出情况，提高交货准确率等：
1.出库管理，实现大批量货物入库、出库时信息的自动采集与校验，与后台数据同步更新。
2.移库管理，将货位标签与货物信息绑定，进行精准的货物移库，将错误降到最低。
3.盘点管理，通过手持货物采集机，将货物进行快速的盘点，提高工作效率。
4.无线监测，通过无线温湿度传感设备，实时监测货舱内的温湿度变化情况，24小时不间断。
5.电子标签显示，在货架上使用ESL（电子货架标签），动态显示货物信息。
6.智能化调度，对数据进行分析，实现设备、人以及货物的智能化调度。
近日，DHL宣布正式开启全球数字化战略，集团旗下的物流部门DHL Supply Chain将投资3亿美元，用于发展物联网感应器和机器人等新兴科技，以实现北美仓库的现代化。据悉，这些最新技术已经在85家DHL的设施中投入了使用，接下来将应用到集团下属430个工作点中的350个。DHL希望利用这些新兴技术，解决电商和多渠道销售问题、简化物流、缓解仓库容量限制。
分拨中心
目前，中国快递业有超过1000个分拨中心，18万个网点，物流场站人车流动大，即使安装了超过100万个摄像头，仍存在管理难、成本高等问题，因为摄像头并没有真正组网、联网，只能事后进行问题补全和问题回溯。
如今，摄像头被加载算法之后，能感知会思考，成了重要的物联网设备。原本需要使用人力现场巡检的工作，均由摄像头完成实时识别，第一时间智能推送给总台，由总台调集人员迅速处理。物流场站内的管理模式，也由人员主动巡检不能及时发现异常，或者异常导致场站停摆后再被动介入的处理模式，变成了实时智能管理模式。摄像头还能实时识别场站内员工的不规范操作，直接进行货物破损的识别以及定损，避免了事后查监控的繁琐以及产生的额外成本。在物联网的背后，云计算保证了数以万计的计算资源可以得到有效应用，机器学习则保障了海量的视频图像数据识别结果的准确率。
9月26日，菜鸟宣布与德邦、中通、圆通、申通、百世、韵达等快递公司一道，正式上线视频云监控系统。这意味着全国各类物流场站内的百万个摄像头将升级为智能感知设备，开启“物流天眼”，实现对场站的智能管理。今年5月，德邦快递已率先试用了“物流天眼”系统，快递场站内的流转效率提高了15%，车位、卸货、堵塞等问题迎刃而解，预计一年可以节省成本近千万元。如果算上物流效率的提升以及货损率的降低，一年可产生过亿元的效益。在圆满完成的双11中，这套“物流天眼”系统立下了汗马功劳。
运输监测和智能调度
在运输监测中，使用物联网技术可以完成车辆及货物的实时、定位跟踪，监测货物的状态及温湿度情况，同时监测运输车辆的速度、胎温胎压、油量油耗、车速等车辆行驶行为以及刹车次数等驾驶行为，在货物运输过程中，将货物、人以及车辆驾驶情况等信息高效的结合起来，提高运输效率、降低运输成本，降低货物损耗，能清楚地了解运输过程中的一切情况。
除此之外，运用物联网技术可以实现车辆的智能化调度，提前为易碎、易燃、易爆等货品的配送安排好行车路线，这样做有效地缩短了运输时间，提高了运输效率。
G7借助物联网＋人工智能的技术打造安全一体化解决方案，通过智能设备实时感知包括车辆位置、速度、行驶线路、行驶状况、进出区域、停留时间、油耗、司机驾驶行为、司机考勤、货物温度、货物装卸等物流运输的全过程，通过海量的实时大数据分析，提升运输安全性，降低事故率，保障货运安全无损到达。在城市配送规划方面，G7通过蚁群算法等人工智能算法，指导物流路径优化，有效调度运力，减少迂回运输、重复运输，提高了效率。
集装箱和罐箱的监测
由智能集装箱衍生出的危险化学品罐箱的物流效率、运输安全与精益管理在市场上也有着十分强烈的需求，如汽油、煤油、酒精、工业气体、天然气等罐箱的物流配送效率、安全监管、精益运营等都需要物联网技术。如各大医院的液氧罐的日常运营与管理问题，以往气体公司都是通过经验对液氧罐的日常使用消耗量进行配送管理，现在通过在阀门的位置装备压力传感器、液位传感器等，再通过授权设备同步上传至平台，实时掌握每个氧气罐的使用情况，使派送、囤货、结算上更加合理，实现此类行业的物联网可视化、透明化经营，仅管理的可视化便可创造大量的商业价值。
货品跟踪和追溯
以生鲜冷链为例，果蔬采摘后，首先将统一的EPC编码标识植入果蔬内，在果蔬冷链物流涉及的仓储、运输、加工、包装、配送等环节安装读写器，自动识别果蔬冷链物流各环节的信息，并读取或标识果蔬的质量信息；利用无线传感器、有线监控设备、信息输入终端实时采集储运、加工、销售等信息。物联网技术同时对果蔬冷链物流的所有信息进行动态管理，实现对果蔬品质相关信息的全面掌握。各时间点果蔬冷链的动态信息通过物联网平台及时共享给上下游企业，实现果蔬流通信息高效传递，确保流通中每个环节畅通。果蔬的最终消费者最关注的是安全和新鲜度，购买果蔬时可以实现全程可追溯信息，达到放心购买。
智能快递柜
智能快递柜看上去没什么技术含量，但它却是一个基于物联网系统的产品。每个快递包裹都有自己的单号，快递在运输过程的每个环节会对包裹身份识别，从而实现对包裹的跟踪管理，在此过程中有射频识别、红外感应、激光扫描等信息传感器将包裹连入网；随后，云计算将物联网信息与互联网融合。在智能快递柜上，同样嵌有RFID设备识别、摄像头等数据采集设备，采集设备采集到数据后将传输到控制中心，进行处理，处理完再通过各类传感器实现整个终端的运行，包括GSM短信提醒、RFID身份识别、摄像头监控等。
在人工智能不断发展，人工成本越来越高的大背景下，也许将来有一天无人快递能成为现实。而布局有物联网接口属性的智能快递柜，对快递物流的最后一个环节至关重要。如今，无论是纯电商系的京东、苏宁易购，还是丰巢、e栈这类物流系的玩家，抑或是菜鸟、速递易这种三方平台，都在智能快递柜领域秣兵厉马，加快建设。在智能快递柜领域占据头部地位，将提前为将来无人快递的实现解决最后智能对接的问题。
5G为物联网带来更大动力
物流业是物联网很早就实实在在落地的行业，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、网络化、智能化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。同时，人工智能与物联网的结合让物流装备的迭代速度发生了质的变化，装备智能化和资产服务化的趋势已不可逆转。
随着5G时代的到来，物联网行业将迎来爆发窗口，因为5G在峰值速率、流量密度、多点接入等多项技术指标上有大幅度改善，高清摄像等大容量、非结构化数据的实时传输与处理将不再是问题。5G将显著增强物联网的接入与支撑能力，例如每平方公里实现上百万的连接数量，几十公里外的操控信号在10毫秒内传输给远程驾驶车辆等。
目前，物联网技术在物流业应用中还存在一些问题，比如需要较大的前期投入、人才缺乏、存在一定的信息安全风险等，面对这些问题，物流企业需要不断加大创新力度、整合多元化资源、加快标准体系建设，才能更快地向智慧物流迈进，在激烈的市场竞争中占据先导优势。就如菜鸟IoT技术研究员万昊在云栖大会上说的，未来不在物联网里的物流要素，都将被淘汰。
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